Flask плюсы и минусы в 2023

Статья о микрофреймворках: разбираемся кто круче Flask vs FastAPI, узнаем их плюсы и минусы, а так же сравниваем обоих.

Разработка веб-приложений в наше время — дело обычное. Благодаря их функциональности и потенциалу, они вошли в проектную жизнь. Для создания необходимых API и улучшения итогового продукта задействуют фреймворки.

Такие инструменты придают приложениям скорость, надежность, уникальные функции. Все это используют при разработке API через три главных фреймворка:

  1. Flask
  2. FastAPI
  3. Django

Сегодня мы рассмотрим разницу между Flask и FastAPI. При этом, с Django тоже можно создать REST API. В основном, эти фреймворки применяют при создании приложений в области Data Science, так как здесь нужно решить множество задач.

Разработчики доверяют этим фреймворкам запуск веб-приложений или моделей. Это сложный процесс, включающий представление результатов пользователям. Раньше преимущественно работали с Flask, он имел свои преимущества и недостатки, но все равно его использовали.

После выхода FastAPI любовь к Flask несколько угасла. Но Flask все равно никто не заменял полностью на FastAPI, наша беседа будет посвящена плюсам и минусах этих двух микрофреймворков.

Flask плюсы и минусы в 2023 - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Что такое микрофреймворки?

Микрофреймворк — это контейнер кода со своими функциями и возможностями. Они разделяют функции так, чтобы они были независимы. Существует множество микрофреймворков, но способ их декомпозиции может отличаться.

Они отличаются от полноценных фреймворков. Обычно применяются для создания небольших приложений, обработки HTTP-запросов, маршрутизации и создания API-приложений.

Теперь, зная основы, приступим к сравнению Flask и FastAPI.

Что такое Flask?

Flask – это инструмент для работы с Python, веб-фреймворк, помогающий разработчикам с лёгкостью создавать веб-приложения. Его основа – расширяемое ядро, включающее в себя удобные функции:

  1. Управление URL-адресами
  2. Шаблонизатор

Flask построен на основе интерфейса веб-сервера Gateway (WSGI), ставшего стандартом в Python для создания веб-приложений. Однако, далее мы узнаем, что WSGI стал одной из причин перехода разработчиков на FastAPI.

Плюсы и минусы Flask

Преимущества:

Flask отличается удобной обработкой запросов и гибкостью, позволяя трансформироваться в зависимости от потребностей. Такую гибкость не каждый веб-фреймворк может предложить.

Flask включает встроенный сервер разработки и поддерживающую систему. Это позволяет разработчику легко переключаться между фреймворками и настраивать расширения для проведения модульного тестирования.

Кроме того, Flask – один из лучших микрофреймворков для начинающих Python-разработчиков. Он достаточно прост, чтобы быстро изучить и освоить всю систему.

Недостатки:

Однако у Flask есть и минусы. Один из них — использование модулей, которые могут создать угрозу безопасности из-за стороннего вмешательства, формируя связь между фреймворком и разработчиком.

Другой недостаток Flask — его однопоточная система. Это означает, что Flask обрабатывает каждый запрос по очереди. С увеличением числа запросов, обработка занимает больше времени, так как он не может обрабатывать их параллельно.

Пока мы говорим об этом, стоит коснуться и Django. Этот фреймворк предлагает эффективную структуру кода, помогая разработчикам добавлять индивидуальные функции, что не свойственно Flask.

Более того, работая с Django Rest Framework (DRF), вы получите гибкий инструментарий для создания веб-API с высокой производительностью и эффективностью. Хотя это основные различия между Flask и Django, глубокое понимание их плюсов и минусов требует больше времени.

Что такое FastAPI?

FastAPI — это современный и быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для построения API на Python 3.6+ основанный на стандартах Python 3.7: type hints.

FastAPI стал заменой Flask во многих сценариях благодаря высокой производительности и возможности быстрого создания API. Основная особенность этого фреймворка – быстрота написания кода, которая заметно увеличивает скорость разработки (на 200% – 300%).

Ошибки при разработке на FastAPI сокращаются на 40%, что обеспечивает отличную поддержку редактора на протяжении всего процесса. Это в итоге экономит время, затрачиваемое на отладку. Кроме того, FastAPI — это микрофреймворк на языке Python, имеющий минимум зависимостей от внешних библиотек.

FastAPI включает несколько модулей, которые облегчают написание приложений, минуя управление протоколом, управление потоками и другие связанные компоненты.

Преимущества и недостатки FastAPI

Преимущества:

Одним из ключевых преимуществ использования FastAPI является проверка данных, так как он способен обрабатывать данные и код разработчика, даже если они глубоко вложены в JSON-запросы.

В стандарты FastAPI включены JSON Schema, OAuth 2.0 и OpenAPI. Эти стандарты облегчают проверку данных, авторизацию на основе отраслевых протоколов и разработку приложений.

С FastAPI совместима библиотека Graphene-Python, которая может помочь легко создавать GraphQL API.

Недостатки:

У FastAPI есть один существенный недостаток — это его относительно маленькое сообщество пользователей. Это может затруднить разработку на FastAPI, так как количество доступных бесплатных документаций и руководств может быть ограничено.

Коли тонкостей таких, как плюсы и минусы Flask, ты не жаждешь познать, познай же силу бесплатной консультации от UniwexSoft. Пиши же нам и обрети силу IT мастеров.

Особенности отличия между Flask и FastAPI

Валидация данных

Любой фреймворк или микрофреймворк должен упрощать процесс разработки, иначе их использование не принесет разработчику большого преимущества. В данном случае, Flask не имеет встроенного инструмента для валидации данных, в то время как FastAPI такой инструмент имеет.

В Flask приходится использовать дополнения типа Flask-Marshmallow или Flask-Inputs для валидации данных. Эти расширения, по сути, разрабатываются и поддерживаются сообществом Python.

В FastAPI можно использовать Pydantic, инструмент для валидации данных, который упрощает и ускоряет процесс. Это способствует общему увеличению скорости работы FastAPI.

Асинхронные задачи

Как уже было упомянуто, Flask работает на основе интерфейса веб-сервера Gateway (WSGI), в то время как FastAPI работает на основе асинхронного интерфейса веб-сервера Gateway (ASGI). Благодаря этому, FastAPI способен обрабатывать несколько запросов одновременно.

Внедрение зависимостей

Внедрение зависимостей – это система, с помощью которой разработчик устраняет зависимости между различными компонентами. При этом FastAPI может быстро устранять эти зависимости, используя ключевое слово “Depends” в коде и внедряя всё необходимое, от классов до функций. Более того, в FastAPI не нужно создавать новую переменную для репозитория для каждой задачи.

Однако в Flask такое не возможно, и приходится создавать новую функцию каждый раз, когда требуется реализовать тест или функцию.

Вывод из статьи Flask плюсы и минусы в 2023

Как Flask, так и FastAPI обладают рядом различных функций, сервисов и классов, которые можно применять и развертывать в соответствии с требованиями. На данный момент Flask более популярен, чем FastAPI, однако последний набирает обороты.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме Flask плюсы и минусы в 2023

Related Posts

Основы TypeScript

Основы TypeScript

Если вы хоть раз за последние несколько лет были частью сообщества и экосистемы JavaScript (JS), то, скорее всего, вы слышали о TypeScript (TS). Но что такое TypeScript?…

Лучшие практики python

Лучшие практики python

Кодирование – это искусство написания инструкций – также известных как алгоритмы – для выполнения компьютером определенной задачи. Для общения с компьютерами разработчики используют языки программирования. Как и естественные языки, такие как английский, русский или кечуа, языки программирования состоят из определенного набора синтаксических и семантических правил, которые обеспечивают основу для общения. Хотя естественные языки более…

Что делает майнинг

Что делает майнинг

Майнинг криптовалют — это основополагающий процесс в экосистеме биткоина и других децентрализованных сетей. Он не только обеспечивает выпуск новых монет, но и гарантирует безопасность блокчейна, подтверждая и…

Инструменты для веб-разработки

Лучшие инструменты для веб-разработки позволяют разработчикам легко и просто создавать и разрабатывать индивидуальные программные платформы. Веб-разработка уже давно изменилась. Ушло в прошлое время, когда нужно было самостоятельно…

Языки программирования смарт контрактов

Языки программирования смарт-контрактов

Смарт-контракты становятся все более популярными. Это происходит в связи с ростом интереса к блокчейну и децентрализованным приложениям (dApps). Смарт-контракты представляют собой программы, которые выполняются на блокчейн-платформах. Например,…

Способы машинного обучения

Способы машинного обучения

Вам интересны технологии машинного обучения (ML) и их применение в различных областях? Этот год – самое время начать глубокое погружение в эту тему. Три года назад стоимость…

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться