Использование ИИ в бизнесе

За последние несколько лет искусственный интеллект стал мейнстримом и нашел свое применение в бесчисленных бизнес-приложениях. Тем не менее, только 10% малых предприятий с числом сотрудников от 0 до 24 человек знают, как использовать искусственный интеллект для решения своих рабочих задач. А большинство утверждают, что практически ничего не знают об искусственном интеллекте в целом. Использование ИИ в бизнесе может решить множество проблем и повысить эффективность работы предприятия.

Функции, поддерживающие искусственный интеллект, помогут вам в обеспечении кибербезопасности, маркетинге и найме персонала. Почти девять из десяти экспертов по искусственному интеллекту считают искусственный интеллект ценным активом или средством изменения игры для бизнеса. Узнайте, что такое искусственный интеллект и как ваша организация может использовать его для улучшения работы и повышения производительности.

Содержание

Использование ИИ в бизнесе: основы искусственного интеллекта для малого бизнеса

В самом простом виде искусственный интеллект относится к технологиям, которые могут обрабатывать информацию или решать проблемы. Он включает в себя такие области, как машинное обучение (ML), которое позволяет инструментам ИИ сортировать данные и учиться на основе предыдущих наборов данных. Современный ИИ – искусственный узкий интеллект (ИУИ) – не думает сам за себя. Он полагается на обучение человека, чтобы научиться обрабатывать вычисления по принципу «если да, то сделай это; если нет, то сделай то».

Глубокое обучение, еще одно подразделение ИИ, называют «масштабируемым машинным обучением». Оно сокращает часть человеческого вмешательства, необходимого для обработки данных. Мы видим одну из форм глубокого обучения в технологии генеративного ИИ, используемой в ChatGPT. Эти модели получают исходные данные для генерации новых результатов.

Другие термины, относящиеся к ИИ

Машинное или компьютерное зрение. Позволяет компьютерам обрабатывать визуальные данные. Рассмотрим такие бизнес-приложения, как программное обеспечение для управления автопарком, которое собирает и анализирует изображения, или производственные решения, сканирующие штрих-коды и продукты для обеспечения их безопасности.
Обработка естественного языка (NLP). Эта технология ИИ является одной из старейших. Она позволяет компьютерным программам обрабатывать человеческий язык. А также она обеспечивает такие функции бизнес-программ, как анализ настроения и перевод текста.
Автоматизация ИИ. Сама по себе автоматизация не является интеллектуальной. Но в сочетании с технологиями ИИ, такими как робототехника или ML, она может выполнять повторяющиеся действия или автоматически обучаться и реагировать на вводные данные. В качестве примера можно привести чат-боты с поддержкой ИИ и функции автоматизации бизнес-процессов (BPA). Например автоматические разрешения для пользователей.
Самоуправляемые автомобили. Автономные грузовые и легковые автомобили используют множество технологий ИИ (глубокое обучение, компьютерное зрение и распознавание образов) для оценки и реагирования на окружающую обстановку. Большинство автомобилей также используют инструменты ИИ для распознавания речи и голоса.
Робототехника. Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, могут выполнять задачи автоматически, как, например, на заводских сборочных линиях. Другие полагаются на алгоритмы и датчики для обработки данных и принятия решений.

Скорость и универсальность этой технологии идеально вписываются во многие приложения. От видеопомощника с поддержкой ИИ до инструментов автоматизации маркетинга с ИИ. Одним словом, ИИ улучшает любое программное обеспечение, используемое в вашем бизнесе сегодня. Если вы используете облачные инструменты, ИИ поддерживает одну или несколько функций в платформах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), маркетинга по электронной почте или бухгалтерского учета.

Чаще всего владельцы малого бизнеса предпочитают автоматизировать повторяющиеся задачи и анализировать данные о клиентах и тенденции. Программное обеспечение для отслеживания заказов и обслуживания клиентов предлагает функции искусственного интеллекта, которые повышают эффективность бизнеса и улучшают качество обслуживания клиентов. Это беспроигрышный вариант для малых компаний. Владельцы бизнеса могут использовать искусственный интеллект без специальных навыков.

Использование ИИ в бизнесе: основные задачи, которые может решить искусственный интеллект

Почти половина владельцев малого бизнеса чувствуют себя слишком перегруженными управлением повседневными аспектами своей деятельности, чтобы иметь силы и средства для полного раскрытия потенциала своего бизнеса. Если у вас не хватает времени и сил на выполнение своей работы, то в 3,5 раза больше шансов, что вам будет сложно мыслить стратегически или внедрять инновации.

Вот с какими препятствиями сталкиваются владельцы малого бизнеса:

Общение с клиентами.
Управление бухгалтерией и бюджетом.
Выполнение административных задач, таких как составление расписания и ввод данных.
Привлечение новых клиентов.
Наем и удержание сотрудников.
Маркетинг для своей целевой аудитории.
Преобразование потенциальных клиентов в продажи.

Искусственный интеллект может уменьшить или устранить болевые точки во всех этих областях. Однако большинство имеют лишь начальное представление о преимуществах этих технологий.

Использование ИИ в бизнесе: преимущества, получаемые после внедрения искусственного интеллекта

У вашего бизнеса нет недостатка в способах извлечения выгоды из искусственного интеллекта. На высоком уровне он оптимизирует бизнес-операции, позволяя повысить эффективность процессов и производительность. ИИ также предоставляет данные, необходимые для принятия более эффективных решений. Владельцы малого бизнеса могут (наконец-то) получить доступ к данным корпоративного уровня для планирования трудовых, складских и финансовых ресурсов.

В конце концов, вот несколько преимуществ, которые даст ИИ в бизнесе:

ИИ сделает вашу компанию более успешной, сократив количество ошибок, допускаемых вручную. Он поможет быстрее развиваться и выделит больше времени в неделю.
Еженедельно будут сэкономлены более 40 минут на решении маркетинговых задач.
Использование ИИ принесет финансовую выгоду, как минимум в 5 000 долларов в течение следующего года.

Использование ИИ в бизнесе: примеры возможностей ИИ

Чтобы не отстать от конкурентов, поставщики спешат внедрить в программные продукты функции, основанные на искусственном интеллекте. Такая конкуренция означает, что многие из ваших любимых систем могут предложить новые инструменты, основанные на искусственном интеллекте или машинном обучении. Например, в 2022 году инструмент для графического дизайна Canva запустил функцию преобразования текста в изображение, которая превращает ваши слова в уникальные картинки.

Другие примеры использования ИИ в бизнес-приложениях:

Телефонные системы для бизнеса. Многие сервисы оснащены функциями искусственного интеллекта, позволяющими оценивать настроение звонящего, расшифровывать звонки и подводить итоги видеовстреч.
Финансовые приложения. QuickBooks предлагает функцию прогнозирования денежных потоков, а Xero использует искусственный интеллект для классификации операций. Инструменты искусственного интеллекта можно найти в программах для расчета заработной платы, налогов и прогнозирования.
Маркетинговые платформы. Большинство CRM, программ для email-маркетинга и рекламы используют генеративный ИИ, автоматизацию и ML. В HubSpot есть конструкторы ботов, а ИИ Freddy от Freshworks станет вашим помощником по продажам в Freshsales CRM.
Чат-боты. Различные инструменты предлагают разговорные боты с искусственным интеллектом. Вы можете внедрить их на свой сайт или в интернет-магазин, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и сократить количество звонков, электронных писем и текстов в службу поддержки.
Программное обеспечение для обеспечения кибербезопасности. ИИ выявляет аномальное поведение и уязвимости, защищая вашу сеть от атак. Большинство систем кибербезопасности используют технологии ИИ, в том числе CrowdStrike, ThreatCloud AI и Darktrace.

Заключение

Искусственный интеллект уже сегодня является ключевым элементом успешной стратегии ведения бизнеса для многих компаний, в том числе и для малых предприятий. Он предлагает ряд возможностей для оптимизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и повышения производительности. Научитесь использовать его потенциал, чтобы сделать ваш бизнес более эффективным, конкурентоспособным и успешным.