Low code технологии и их будущее

Технологии low code и no code (LC/NC) трансформируют сферу создания ПО. Сегодня каждый способен воспользоваться ими для создания приложений, инструментов или сайтов, без владения навыками программирования. Какими будут дальнейшие тенденции развития этих платформ и какое влияние они оказывают на индустрию?

Low code технологии и их будущее

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Направления развития технологии Low Code и No Code

Предсказывается, что рынок LC/NC увеличится на 20% в 2023 году, достигнув примерной стоимости в 26,9 миллиарда долларов. Эти технологии стали популярными за последние годы как инструменты, устраняющие пробелы в навыках и увеличивающие эффективность создания приложений и веб-сайтов. Но они еще не обладают гибкостью приложений на заказ, разрабатываемых более опытными программистами.

Сегодняшние приложения, разработанные с помощью LC/NC, занимают промежуточное положение между готовыми и персонализированными решениями. Какие изменения могут ожидаться в этих приложениях в ближайшем будущем? Вот некоторые области, где разработчики могут ожидать новаций.

Автоматизация бизнес-процессов (RPA)

Автоматизация бизнес-процессов – распространенное использование low code/no code платформ сегодня. LC/NC отличаются простотой для RPA, так как упрощают существующие процессы, в частности, автоматизируют рабочие процессы.

Практикам технологии low code/no code известно, какое приложение нужно создать, что позволяет упростить процесс без глубокого дизайна UI. Технологии LC/NC предлагают новичкам инструментарий для быстрого создания и интеграции простого RPA приложения.

В перспективе платформы LC/NC могут расширить функциональность RPA и интегрировать данные из различных источников или обрабатывать больше задач в одном приложении. Этот сценарий может быть больше ориентирован на no code платформы, так как автоматизация вскоре станет важной для многих задач. В связи с тем, что все больше непрограммистов ищут возможности автоматизации, возрастает спрос на специализированные no code платформы для RPA.

Упрощённое создание веб-приложений

Нынешний мир активно использует low code/no code технологии для оптимизации простых задач. Такие подходы прекрасно подходят для приложений с ограниченным применением. Их часто разрабатывают для внутреннего использования, личных нужд или одноразовых мероприятий.

Low code/no code методы применяются для модернизации устаревших систем. Ожидается, что вложения в цифровую трансформацию достигнут 3,4 триллиона долларов к 2026 году. Для поддержания конкурентоспособности компаниям необходимо обновлять свои технологии, что сложно без крупной команды разработчиков. Но low code/no code платформы позволяют им модернизировать процессы без собственного штата программистов.

Платформы с применением low code/no code технологии не предназначены для больших приложений. Они не могут поддерживать сотни пользователей или управлять большими данными. Однако, с прогрессом технологий, это может измениться. Например, использование искусственного интеллекта (AI) может упростить создание сложных приложений без знания программирования.

Усиление акцента на кибербезопасность

Одним из недостатков современных платформ low code является ограниченность настроек безопасности. Невозможность просмотра скрытого кода облегчает разработку, но уменьшает контроль над потенциальными угрозами. Более того, лица без опыта в программировании, использующие no code технологии, могут игнорировать важные аспекты безопасности или пропустить тревожные признаки.

Платформы на базе low code технологии в будущем будут акцентировать внимание на кибербезопасности. Например, Проект по международной безопасности приложений (OWASP) предложил 10 ключевых протоколов безопасности для таких платформ. Их разработчики смогут применить эти протоколы для идентификации угроз и решения вопросов безопасности в процессе разработки.

Функции безопасности в рамках low code платформ также будут эволюционировать в ближайшие годы. Предполагаемые глобальные расходы на киберпреступность могут достигнуть 11,5 триллионов долларов в 2023 году, и больше чем удвоиться к 2027 году. С ростом угроз безопасности повысится спрос на более продвинутые инструменты защиты. В частности, разработчики могут внедрить инструменты мониторинга угроз на базе искусственного интеллекта.

Непреложные принципы умственных прав

В сфере программирования и разработки вопросы интеллектуальной собственности становятся всё более острыми, особенно учитывая возможности искусственного интеллекта генерировать функциональный код. Если каждый может автоматизировать процесс кодирования, кто тогда его реальный автор? Кто признается создателем новых приложений с использованием low code и no code решений и кто обладает правами на эти программы и полученные от них доходы?

Необходимо найти ответы на эти вопросы, поскольку платформы с низким и отсутствием кода становятся всё популярнее, особенно с учётом усиливающихся геополитических трудностей, связанных с правами на интеллектуальную собственность.

Код и приложения также могут подвергаться законам об интеллектуальной собственности, не только книги и фильмы. В ближайшем будущем, платформы low code или no code смогут создавать приложения с такой же гибкостью и точностью, как и профессиональные разработчики. И отрасль будет вынуждена определить, кто обладает правами на эти новые приложения – пользователи платформ или их разработчики.

Влияние технологий low code и no code на сферу разработки

В мире разработки программного обеспечения роль low code и no code технологий постоянно меняется. Многие задаются вопросом о будущем профессиональных разработчиков. Слияние искусственного интеллекта и low code или no code платформ вносит определенную неопределенность в профессию. Но пока роль разработчика не устаревает, она преобразуется.

Платформы low code или no code и ИИ, например, ChatGPT, становятся помощниками разработчиков. Они повышают эффективность и упрощают процесс разработки, но не заменяют человеческого опыта.

Low code и no code платформы могут решить проблему дефицита квалифицированных специалистов. Специалисты в области программирования востребованы в компьютерных науках.

К примеру, нехватка экспертов в области кибербезопасности оставляет компании незащищенными от растущей кибер-угрозы. Более 37% рекрутеров испытывают проблемы с поиском нужных разработчиков. Несмотря на это, молодое поколение продолжает интересоваться IT, увеличивая потенциальный резерв кадров.

Требование навыков разработки программного обеспечения растет быстрее, чем может удовлетворить доступный кадровый резерв. Платформы low code/no code помогают компаниям компенсировать этот недостаток. Малые команды разработчиков могут эффективнее работать, достигая результатов больших групп.

Вполне вероятно, что в будущем разработчикам не потребуется выполнять много ручного кодирования. Их функции могут перейти к проектированию, тестированию и поддержке приложений. Платформы low code/no code и ИИ могут взять на себя большую часть кодирования. Это позволит разработчикам выпускать приложения быстрее и с меньшими бюджетными затратами.

Технологии Low-Code и No-Code меняют подход к созданию ПО

Платформы Low-Code и No-Code переосмысливают процесс создания приложений, утилит и сайтов. Теперь любой пользователь может создавать ПО, независимо от опыта в программировании.

В скором времени, платформы с минимальным и без кода станут более функциональными благодаря прорывам в AI, включая модели типа ChatGPT. Вопросы интеллектуальной собственности и кибербезопасности станут актуальными с ростом использования этих технологий. Профессиональные разработчики сохранят ключевую роль в отрасли, однако их задачи будут меняться, адаптируясь к Low-Code и No-Code процессам.

Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

Дополнительные материалы по теме low code технологии

Related Posts

Основы TypeScript

Основы TypeScript

Если вы хоть раз за последние несколько лет были частью сообщества и экосистемы JavaScript (JS), то, скорее всего, вы слышали о TypeScript (TS). Но что такое TypeScript?…

Лучшие практики python

Лучшие практики python

Кодирование – это искусство написания инструкций – также известных как алгоритмы – для выполнения компьютером определенной задачи. Для общения с компьютерами разработчики используют языки программирования. Как и естественные языки, такие как английский, русский или кечуа, языки программирования состоят из определенного набора синтаксических и семантических правил, которые обеспечивают основу для общения. Хотя естественные языки более…

Что делает майнинг

Что делает майнинг

Майнинг криптовалют — это основополагающий процесс в экосистеме биткоина и других децентрализованных сетей. Он не только обеспечивает выпуск новых монет, но и гарантирует безопасность блокчейна, подтверждая и…

Инструменты для веб-разработки

Лучшие инструменты для веб-разработки позволяют разработчикам легко и просто создавать и разрабатывать индивидуальные программные платформы. Веб-разработка уже давно изменилась. Ушло в прошлое время, когда нужно было самостоятельно…

Языки программирования смарт контрактов

Языки программирования смарт-контрактов

Смарт-контракты становятся все более популярными. Это происходит в связи с ростом интереса к блокчейну и децентрализованным приложениям (dApps). Смарт-контракты представляют собой программы, которые выполняются на блокчейн-платформах. Например,…

Способы машинного обучения

Способы машинного обучения

Вам интересны технологии машинного обучения (ML) и их применение в различных областях? Этот год – самое время начать глубокое погружение в эту тему. Три года назад стоимость…

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться