MongoDB плюсы и минусы в 2023

Рассмотрим плюсы и минусы MongoDB в данной статье, поехали!

MongoDB – NoSQL база данных, ориентированная на документы. Это открытое приложение, созданное для хранения огромных данных.

С момента рождения в 2007 году, MongoDB завоевала сердца разработчиков. Уникальные свойства этой базы данных облегчают достижение бизнес-целей, что обусловило её популярность.

MongoDB работает с неструктурированными запросами и использует документно-ориентированную модель данных. Это обеспечивает гибкость и масштабируемость, делая её понятной и удобной для разработчиков.

Архитектура MongoDB, поддерживающая масштабирование, дает возможность программистам гибко создавать приложения. Веб-разработчики и создатели корпоративных приложений особенно ценят её за упрощение рабочего процесса.

MongoDB плюсы и минусы в 2023 - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Плюсы и минусы MongoDB

Достоинства MongoDB

Ad-hoc запросы

Ситуация: база данных уже создана, а потом приходит неожиданный запрос. Здесь как раз и пригождаются ad-hoc запросы – те, которые не предполагались при создании базы. MongoDB отлично поддерживает их выполнение, что обеспечивает улучшение производительности в режиме реального времени.

Индексирование

Для повышения эффективности поиска MongoDB предлагает индексирование полей что является одновременно и плюсом и минусом, см. далее. Можно создать индексы для любого поля, что улучшает производительность и ускоряет выполнение поисковых запросов.

Репликация

MongoDB использует репликацию для обеспечения надежности системы. Данные распределяются между несколькими узлами, что готовит систему к непредвиденным событиям. Если основной узел становится недоступным, резервный узел занимает его место. Это облегчает обслуживание и упрощает бизнес-процессы.

Агрегация

MongoDB обладает фреймворком, который делает агрегацию эффективной с вытекающими плюсами и минусами, разумеется. Даже после множества операций с набором данных, можно обрабатывать их пакетно и получать единичный результат. Есть три способа работы с этим фреймворком: агрегационный конвейер, функция map-reduce и специфические техники агрегации.

GridFS

GridFS – это инструмент для хранения и получения файлов, особенно тех, что превышают 16 МБ. Файл делится на кусочки, которые сохраняются как отдельные документы. При запросе файла GridFS собирает все эти кусочки обратно в единое целое.

Шардинг

Шардинг – это способ работы с большими объемами данных. Если запрос к таким данным вызывает проблемы, шардинг помогает распределить их между несколькими экземплярами MongoDB. Большие коллекции делятся на меньшие, которые называются “шардами”. Эти шарды располагаются на кластерах.

Высокая производительность

MongoDB – это высокопроизводительная база данных с открытым исходным кодом, которую можно использовать бесплатно. Благодаря возможности масштабирования, высокой доступности, а также индексации и репликации, MongoDB быстро обрабатывает запросы. Всё это делает её отличным выбором для приложений реального времени и обработки больших данных.

Недостатки MongoDB

О плюсах MongoDB сказано достаточно, настало время перейти к минусам.

Транзакции

Транзакции в MongoDB используют ACID-принципы (Атомарность, Согласованность, Изолированность, Долговечность) для работы с несколькими документами. Тем не менее, для большинства приложений такая потребность отсутствует, что может являться недостатком MongoDB, ведущим к повреждению данных.

Соединения (Joins)

MongoDB не является реляционной базой данных и поэтому не поддерживает операций соединения, что делает процесс соединения документов трудоемким. Эта проблема в процессе решения, но все еще на начальной стадии разработки.

Индексирование

Неправильное или ошибочное индексирование может привести к тому, что MongoDB будет работать очень медленно. Исправление проблем с индексацией занимает время, что является еще одним недостатком MongoDB, я же говорил, что это и плюс и минус.

Ограниченный размер данных и вложенность

MongoDB ограничивает размер документа до 16 МБ и глубину вложенности документов до 100 уровней.

Дубликаты

Дублирование данных является одним из ключевых недостатков MongoDB, что затрудняет работу с наборами данных. Это также может привести к нарушению ACID-свойств, что ведет к повреждению данных.

Высокое использование памяти

Из-за отсутствия функции соединения и возникающего вследствие этого дублирования данных, MongoDB требует большого объема памяти. Это приводит к увеличению объема избыточных данных, занимающих нужное пространство в памяти.

Вывод из статьи MongoDB плюсы и минусы в 2023

Несмотря на все недостатки, преимущества MongoDB часто перевешивают их, поэтому многие компании выбирают её для улучшения своих продуктов, услуг и приложений. Однако, всегда важно внимательно рассматривать требования вашего приложения перед выбором подходящей базы данных.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме MongoDB плюсы и минусы в 2023

Related Posts

Основы TypeScript

Основы TypeScript

Если вы хоть раз за последние несколько лет были частью сообщества и экосистемы JavaScript (JS), то, скорее всего, вы слышали о TypeScript (TS). Но что такое TypeScript?…

Лучшие практики python

Лучшие практики python

Кодирование – это искусство написания инструкций – также известных как алгоритмы – для выполнения компьютером определенной задачи. Для общения с компьютерами разработчики используют языки программирования. Как и естественные языки, такие как английский, русский или кечуа, языки программирования состоят из определенного набора синтаксических и семантических правил, которые обеспечивают основу для общения. Хотя естественные языки более…

Что делает майнинг

Что делает майнинг

Майнинг криптовалют — это основополагающий процесс в экосистеме биткоина и других децентрализованных сетей. Он не только обеспечивает выпуск новых монет, но и гарантирует безопасность блокчейна, подтверждая и…

Инструменты для веб-разработки

Лучшие инструменты для веб-разработки позволяют разработчикам легко и просто создавать и разрабатывать индивидуальные программные платформы. Веб-разработка уже давно изменилась. Ушло в прошлое время, когда нужно было самостоятельно…

Языки программирования смарт контрактов

Языки программирования смарт-контрактов

Смарт-контракты становятся все более популярными. Это происходит в связи с ростом интереса к блокчейну и децентрализованным приложениям (dApps). Смарт-контракты представляют собой программы, которые выполняются на блокчейн-платформах. Например,…

Способы машинного обучения

Способы машинного обучения

Вам интересны технологии машинного обучения (ML) и их применение в различных областях? Этот год – самое время начать глубокое погружение в эту тему. Три года назад стоимость…

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться