Плюсы и минусы биг дата: Обзор и взвешивание 7 за и против

Плюсы и минусы биг дата, обзор и преимущества с недостатками больших данных.

Кампании во всех отраслях и во всем мире используют возможности больших данных, поскольку бизнес продолжает развиваться и становится все более конкурентоспособным.

Большие данные могут показаться похожими на все остальные “шумовые” слова в бизнесе.

Тем не менее важно понимать, как большие данные приносят пользу компании и как они ограничены. Если компания использует большие данные в своих интересах, это может стать для нее серьезным преимуществом и средством превзойти конкурентов.

Ниже мы более подробно рассмотрим большие данные и некоторые из их основных преимуществ и недостатков.

Плюсы и минусы биг дата: Обзор и взвешивание 7 за и против  - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Обзор биг дата, плюсы и минусы

Как следует из названия, большие данные представляют собой совокупность быстро генерируемых, больших и сложных неструктурированных и структурированных данных. В цифровую эпоху объем больших данных быстро растет.

По данным Statista, объем создаваемых данных в мире превысит 180 зеттабайт. Если рассматривать эту цифру в перспективе, то один зеттабайт равен одному миллиарду терабайт (ТБ), а один ТБ эквивалентен 1024 гигабайтам (ГБ). Для сравнения, стандартная емкость современного смартфона составляет 32 ГБ.

Большие данные поступают из многих источников, включая:

  • Платформы социальных сетей
  • Мобильные телефоны
  • Государственные архивы
  • Сервисные сети
  • Поисковые системы
  • И многие другие подключенные устройства

У компаний также есть множество источников, к которым можно обратиться для получения больших данных.

Большие данные настолько объемны, что традиционное программное обеспечение для их обработки не справляется с ними. Однако компании могут инвестировать в различные решения для работы с большими данными, которые позволяют практически всем подразделениям компании получать ценные сведения в результате анализа больших данных.

Преимущества больших данных

Хотя биг дата часто дают компаниям золотую жилу плюсов, они также могут создавать потенциальные проблемы, которые могут свести на минус будущие достижения. Каковы же основные преимущества больших данных для предприятий?

Повышение эффективности принятия решений

С помощью решений на основе больших данных организации могут получить ценные сведения о своей деятельности. Например, аналитика больших данных может помочь отделам кадров в процессах подбора и найма персонала.

Неправильная практика найма негативно сказывается на компании, поскольку поиск высокоэффективных кандидатов требует времени и ресурсов. Использование больших данных в HR позволяет сделать эти процессы более эффективными и результативными.

Снижение затрат

Любой профессионал знает, как важно для компании сокращать расходы всегда и везде.

Вот несколько способов, с помощью которых компании используют большие данные для снижения затрат:

  • Содействие проведению целевых маркетинговых кампаний для эффективного охвата клиентов
  • Цифровизация цепочек поставок для повышения эффективности и минимизации дорогостоящих сбоев
  • Выявление случаев мошенничества для предотвращения потерь

Использование больших данных может дать больше возможностей для снижения затрат, чем приведенные выше примеры. Например, компания Netflix, используя большие данные, ежегодно экономит около 1 млрд. долл. только на удержании клиентов. Что, согласитесь, не хилый такой плюс в копилочку биг дата!

Повышение производительности

ИТ-специалисты могут повысить уровень своей производительности за счет использования решений на основе больших данных.

Вместо того чтобы вручную сортировать все типы данных из разрозненных источников, инструменты для работы с большими данными позволяют автоматизировать этот процесс и дать сотрудникам возможность сосредоточиться на других важных задачах.

Когда компании могут быстрее анализировать больше данных, это позволяет ускорить другие бизнес-процессы и повысить производительность труда в целом по организации.

Повышение качества обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов играет важную роль в определении репутации компании, ее лояльности к клиентам и общего положения на рынке. Аналитика больших данных предоставляет отделам обслуживания клиентов огромное количество данных, позволяющих руководителям оценивать эффективность работы сотрудников и устранять недостатки.

Поскольку благодаря большим данным компании получают доступ к огромному количеству информации, неудивительно, что многие из них будут использовать их для улучшения обслуживания клиентов.

Недостатки больших данных

Ниже перечислены некоторые минусы биг дата, которые компании должны принимать во внимание, на равных с плюсами.

Риски кибербезопасности

Когда в бизнесе появляются новые технологии, вполне понятно, что их внедрение сопряжено с определенными рисками.

Решения на основе больших данных являются основной мишенью для киберпреступников, а значит, компании, использующие эти инструменты расширенной аналитики, подвергаются большему количеству потенциальных угроз кибербезопасности.

Хранение больших данных, особенно конфиденциальных, сопряжено с определенными рисками. Тем не менее компании могут применять различные меры кибербезопасности для защиты своих данных.

Нехватка талантов

По мере распространения больших данных в бизнесе ученые и специалисты по работе с данными становятся все более востребованными. Эти ИТ-специалисты часто получают очень высокую зарплату и могут существенно повлиять на работу компании.

Однако на местах не хватает ИТ-специалистов, способных справиться с обязанностями, связанными с большими данными. Хотя доступ к большим данным может принести пользу компании, он полезен только в том случае, если с ними работает человек, хорошо знакомый с большими данными.

Вопросы соответствия

Еще одним недостатком больших данных являются проблемы, связанные с соблюдением нормативных требований.

Компании должны обеспечивать соблюдение отраслевых и федеральных нормативных требований в отношении информации, с которой они работают, включая конфиденциальные или персональные данные клиентов.

Без специалиста по соблюдению нормативных требований компаниям будет сложно обрабатывать, хранить и использовать большие данные. Например, компании, работающие в Европейском союзе, должны знать об Общем регламенте защиты данных (GDPR) – важнейшем нормативном акте, касающемся конфиденциальности данных и направленном на защиту потребителей.

Вывод из статьи Плюсы и минусы биг дата: Обзор и взвешивание 7 за и против

Большие данные уже играют важнейшую роль в современном бизнесе.

Ожидается, что со временем большие данные продолжат свое развитие и станут неотъемлемой частью практически любого бизнеса, независимо от его размера и отрасли.

Несмотря на то что у больших данных есть как плюсы, так и минусы, руководители компаний должны понимать концепцию больших данных и то, что они могут сделать для их организации.

Прежде чем приступить к анализу больших данных, руководители должны решить, перевешивают ли преимущества недостатки. Ожидается, что в будущем все больше компаний будут использовать большие данные и аналитические инструменты.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме Плюсы и минусы биг дата: Обзор и взвешивание 7 за и против

Related Posts

технология биг дата

Технология биг дата

Технология биг дата (Big Data) стала ключевым элементом в современном информационном мире. Она преобразует способы сбора, хранения и анализа данных. В наше время объемы информации, создаваемой и…

Плюсы и минусы аналитики данных: 10 за и против - обложка статьи

Плюсы и минусы аналитики данных: 10 за и против

Читай статью – Плюсы минусы аналитики данных: 10 за и против. Узнай как аналитика помогает бизнесу и какие трудности возникают в процессе.

big data кейсы

Big Data кейсы: 12 проектов с открытым исходным кодом

Посмотри рабочие big data кейсы. Познакомься с проектами, что прокачают big data аналитика или инженера. Изучи эти примеры чтобы углубить навыки.

Проекты Big Data

Проекты Big Data – рассказываем и показываем

Познакомься с проектами Big data и узнай что это и из чего состоят. Узнай какую роль играют большие данные в бизнесе и корпорациях.

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться