Плюсы и минусы языка Python

Python: плюсы и минусы языка кодирования, сегодня разберемся в том, с чем едят и как подают этот язык.

Python, как пена винного шампанского, бурлит популярностью с годами. Однако стоит ли он на постаменте надёжности и лояльности разработчиков, или это временный пик?

В поисках истины, опрос StackOverflow выявил Python как второго героя по популярности, уступая лишь Rust, и показал его как ракету роста среди языков программирования. Его универсальность привлекает искателей прогресса в области машинного обучения и науки о данных.

Когда речь идёт о первых шагах в мир труда, студенты смотрят на Python с благосклонностью. Его понятность и простота в написании кода – что может быть лучше? Более того, множество организаций видят в нём верного союзника для своих проектов.

В этой статье мы исследуем взгляды сообщества разработчиков на достоинства и трудности Python. В основе этого анализа – обсуждения на площадках Quora, Stack Overflow и различных блогах.

Плюсы и минусы языка Python - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Плюсы и минусы языка Python

ДостоинстваТрудности
Оптимально для новичковИмеются дизайнерские затруднения
Обширное сообществоОтстаёт в скорости от компилируемых языков
Гибкость и расширяемостьВопросы безопасности
Разнообразные библиотекиСпецифика рабочего окружения
ВстраиваемостьВысокое потребление памяти
Великолепная масштабируемостьДинамическая типизация
Возможности для IoTСложности с многопоточным программированием
ПортативностьСборка мусора может вызвать утечку памяти

Достоинства Python

Удобен для старта

Python — идеален как стартовая площадка для тех, кто только делает первые шаги в программировании. Этот язык — непринужденный и приятный для изучения, без груза замысловатых технических аспектов. Даже те, кто только-только открыл для себя мир программирования, находят Python отличной отправной точкой.

С его распространенным синтаксисом, напоминающим английский, и отсутствием необходимости в фигурных скобках для определения блоков кода, отступы становятся ключом к читаемости кода.

Широкое сообщество

Сообщество Python — это созвездие программистов, разработчиков, профессионалов и студентов, объединённых общим знаменателем. Они все помогают друг другу стремиться к высшим результатам. Эта особенность делает Python одной из лучших платформ для разработчиков, ведь в случае затруднений они могут всегда обратиться за советом к опытным коллегам.

Гибкость и расширяемость

Python — воплощение гибкости, способной преобразиться до других языков. Разработчики могут внедрять код на C и C++, создавая новые функции на динамическом языке.

Богатые библиотеки

Python обладает обширным набором библиотек, включающих код для самых различных целей. От генерации документации и регулярных выражений до веб-браузеров, модульного тестирования, CGI, баз данных, обработки изображений и многого другого. Это исключает необходимость писать весь код вручную.

Встраиваемость

Python — настолько расширяемый, что большая часть его кода может быть написана на других языках, например, C++. Это позволяет внедрять скриптовые возможности в код, написанный на другом языке.

Отличная масштабируемость

Python гарантирует масштабируемость, и существуют многочисленные примеры на рынке, подтверждающие это. Instagram и Pinterest — два из самых популярных приложений, успешно обрабатывающих миллионы пользовательских запросов.

Возможности для IoT

Python — это основа для новых платформ, таких как Raspberry Pi, в области Internet of Things, что открывает светлое будущее. С помощью Python и Raspberry Pi, которое является популярным устройством для интеграции IoT-технологий в реальные приложения, будущее IoT обещает быть светлым.

Машинное обучение

Python — идеальный выбор для бизнеса, когда требуются веб-проекты, интегрированные с алгоритмами машинного обучения. Веб-проекты, которым требуется использование Python, используют его за богатый выбор библиотек, упрощающих работу разработчиков с данными.

Портативность

Python — портативен, что подразумевает возможность его запуска на любой другой платформе. Здесь всё просто: пишите код однажды, и вы можете запустить его где угодно. Это принцип WORA (Write Once Run Anywhere). Это упрощает работу разработчиков с Python, поскольку им не нужно вносить изменения в случае, если они хотят запустить его на другой платформе.

Недостатки Python

Проблемы с дизайном

Python иногда предъявляет некоторые требования к сложным дизайнам. Это может стать барьером для новичков, тогда как более опытные разработчики могут справиться с этими проблемами.

Более медленный по сравнению с компилируемыми языками

Python выполняется медленнее по сравнению с некоторыми другими языками, так как он интерпретируемый. Это может быть недостатком в ситуациях, когда требуется высокая производительность.

Безопасность

Python, как и любой другой язык программирования, не является абсолютно безопасным. Важно принимать меры для обеспечения безопасности кода.

Настройка среды разработки

Настройка среды разработки для Python может быть сложной, особенно для новичков. Это может вызвать определенные трудности при первом знакомстве с языком.

Высокое потребление памяти и сборка мусора

Python использует сравнительно больший объем памяти. Это может быть проблемой в случаях, когда доступные ресурсы памяти ограничены.

Динамическая типизация

Python использует динамическую типизацию, что может быть недостатком для некоторых разработчиков, особенно для тех, кто занимается наукой о данных или машинным обучением. Статически типизированные языки могут помочь минимизировать потенциальные ошибки.

Многопоточность и GIL

Python имеет проблемы с многопоточностью из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL), что ограничивает выполнение нескольких потоков одновременно. Для достижения настоящей многопоточности может потребоваться использование других реализаций Python, таких как Jython или PyPy.

Вывод из статьи Плюсы и минусы языка Python

Несмотря на эти недостатки, Python остается одним из самых популярных языков программирования, благодаря его гибкости, простоте и богатому набору библиотек и инструментов. Выбор языка программирования в конечном итоге зависит от конкретных требований и контекста проекта.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме Плюсы и минусы языка Python

Related Posts

Основы TypeScript

Основы TypeScript

Если вы хоть раз за последние несколько лет были частью сообщества и экосистемы JavaScript (JS), то, скорее всего, вы слышали о TypeScript (TS). Но что такое TypeScript?…

Лучшие практики python

Лучшие практики python

Кодирование – это искусство написания инструкций – также известных как алгоритмы – для выполнения компьютером определенной задачи. Для общения с компьютерами разработчики используют языки программирования. Как и естественные языки, такие как английский, русский или кечуа, языки программирования состоят из определенного набора синтаксических и семантических правил, которые обеспечивают основу для общения. Хотя естественные языки более…

Что делает майнинг

Что делает майнинг

Майнинг криптовалют — это основополагающий процесс в экосистеме биткоина и других децентрализованных сетей. Он не только обеспечивает выпуск новых монет, но и гарантирует безопасность блокчейна, подтверждая и…

Инструменты для веб-разработки

Лучшие инструменты для веб-разработки позволяют разработчикам легко и просто создавать и разрабатывать индивидуальные программные платформы. Веб-разработка уже давно изменилась. Ушло в прошлое время, когда нужно было самостоятельно…

Языки программирования смарт контрактов

Языки программирования смарт-контрактов

Смарт-контракты становятся все более популярными. Это происходит в связи с ростом интереса к блокчейну и децентрализованным приложениям (dApps). Смарт-контракты представляют собой программы, которые выполняются на блокчейн-платформах. Например,…

Способы машинного обучения

Способы машинного обучения

Вам интересны технологии машинного обучения (ML) и их применение в различных областях? Этот год – самое время начать глубокое погружение в эту тему. Три года назад стоимость…

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться