Сколько стоит разработка ИИ в 2023

Наверняка вы задавались вопросом “сколько стоит разработка ИИ в 2023?”, тем временем, нужно отметить – ИИ уже везде. От ранжирования веб-страниц до голосового приема заказов в ресторане – его влияние сильно и безусловно.

Зачем моей компании всё это нужно? Просто, ИИ эквивалентен эффективности, точности и удобству. Его сила – в обработке гигантских массивов данных и выборе лучшего из возможных ходов. И это лишь малая часть его способностей.

Самое крутое во всем этом, ИИ может быть адаптирован к любой отрасли и бизнесу. Но есть и “но” – его разработка может стоить целое состояние. Взвесив все переменные процесса, неудивительно, что многие компании долго думают, прежде чем решиться на такой шаг.

Итак, во сколько обойдется ИИ?

Стоимость разработки может начаться от 900 долларов и взлететь до 300 000 и выше. Но эта цифра – просто ориентир. Финальная цена формируется после оценки всех требований и используемых ресурсов.

Если у вас есть замысел на ИИ, но не знаете, с чего начать – обращайтесь к нашим экспертам. Они помогут разобраться и подскажут, что делать дальше, консультация бесплатно – пишите нам.

Раскладка стоимости разработки ИИСтоимость в долларах
На заказ или готовое решение99 – 299 999
Разработка прототипаот 24 999
Стоимость программного обеспечения9 999-49 999
Обслуживаниеот 9 199 в год
Трудозатраты19-49 в час

Обратите внимание: Все цифры в таблице – приблизительные. Чтобы узнать более точные расчеты для вашего проекта, свяжитесь со специалистом.

Помимо этого, есть факторы, которые играют ключевую роль в формировании стоимости разработки ИИ. Поговорим о них подробнее.

Сколько стоит разработка ИИ в 2023 - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Факторы, влияющие на стоимость искусственного интеллекта

Интересно, какие же аспекты влияют на ценник разработки ИИ? Ответ прост: существует несколько переменных, которые определяют стоимость создания ИИ-решения для вашего бизнеса. Не всякий ИИ создается одинаково. Есть ИИ, который легко и широко применим, и есть ИИ, который еще в стадии зарождения. Итоговая цена зависит от того, где ваш проект находится на этой шкале.

Факторы сказывающиеся на стоимости ИИ

Так что, перед тем как узнавать цену разработки ИИ, вам стоит точно определить свой проект. Давайте посмотрим на несколько факторов, которые влияют на стоимость вашего ИИ-проекта.

Тип проекта

Первое, что стоит определить, – это нужно ли вам индивидуальное ИИ-решение или готовый продукт. При создании индивидуального решения, ИИ разрабатывается с нуля и обучается достигать желаемой цели. Готовый ИИ же представляет собой набор алгоритмов, уже настроенных для выполнения определенной задачи. Их можно интегрировать в ваш бизнес и модифицировать соответственно.

Все индивидуальные ИИ-решения должны соответствовать ожиданиям и требованиям бизнеса. Этот процесс занимает время и усилия – от идеи до внедрения. Например, разработка ERP-системы с крупными конфигурациями может занять месяцы. Именно поэтому индивидуальная разработка ИИ может стоить от $4999 до $149 999 и даже больше.

С другой стороны, готовые ИИ-решения можно представить как упакованные продукты, готовые к использованию “из коробки”. Например, компании могут использовать предустановленные чат-боты от TARS, DRIFT или Hubspot. Стоимость таких чат-ботов варьируется от $99 до $500 в месяц.

Тип ИИ-программного обеспечения

Искусственный интеллект – это общий термин, под которым скрывается несколько разновидностей ИИ-программного обеспечения, разработанных для выполнения различных задач. Например, одному бизнесу может понадобиться чат-бот, в то время как другому – система анализа данных на основе ИИ. Это мы видим на примере таких технологий ИИ, как генераторы контента и инструменты перефразирования. Оба варианта требуют различных процессов разработки и ресурсов, поэтому их стоимость будет разной.

Так, на основе наиболее распространенных случаев использования ИИ в бизнесе, типы ИИ обычно классифицируются на три категории:

  • ИИ на основе технологий
  • ИИ на основе функциональности
  • ИИ на основе возможностей

Искусственный интеллект на основе технологий

Этот тип включает в себя ИИ-решения, основанные на различных технологиях. Примеры таких технологий включают роботизированную автоматизацию процессов (RPA), распознавание речи, компьютерное зрение и data science. Эти технологии ИИ могут использоваться в различных отраслях, начиная от колл-центра и заканчивая медицинскими учреждениями. И для каждой из отраслей будет свой ответ на извечный вопрос Сколько же стоит разработка ИИ?

Искусственный интеллект на основе функциональности

Как следует из названия, эти ИИ-решения классифицируются на основе выполняемых функций. К ним относятся реактивные машины, ИИ с ограниченной памятью, ИИ с теорией разума и ИИ со своим “сознанием”.

Реактивные машины способны обрабатывать текущую информацию и действовать в настоящем моменте, не опираясь на прошлый опыт.

ИИ с ограниченной памятью принимает решения, основываясь на ограниченных данных из прошлого опыта. Чат-боты – яркий пример ИИ с ограниченной памятью. Они предоставляют пользователю немедленные решения на основе определенных триггеров, имитируя при этом диалог с человеком. Использование чат-ботов стало общепринятым в бизнесе всех отраслей, что повысило спрос на услуги разработки чат-ботов.

ИИ с теорией разума и “самосознанием” все еще находятся на стадии развития и наиболее близки к человеческому сознанию по сравнению с другими видами ИИ.

Искусственный интеллект на основе возможностей

Когда функциональность ИИ-решения разработана, оно постепенно приобретает идентификацию на основе его возможностей или конкретных характеристик. Вот некоторые широко используемые типы ИИ, основанные на возможностях:

  • Искусственный узкий интеллект (Artificial Narrow Intelligence, ANI): примеры включают Siri, распознавание лиц, автономные автомобили и т.д.
  • Искусственный общий интеллект (Artificial General Intelligence, AGI): примеры включают систему искусственного интеллекта ROSS, GPT, музыкальные ИИ и т.д.
  • Искусственный сверхинтеллект (Artificial Super Intelligence, ASI): это гипотетические машины с высоким уровнем самосознания, которые все еще находятся в стадии разработки.

Требования к задачам ИИ

Требования к задачам ИИ формируются исходя из специфических условий бизнеса. Эти требования могут варьироваться, и любой бизнес или организация, стремящиеся внедрить ИИ, должны учитывать следующие факторы для определения требований к задачам ИИ:

  • Уровень интеллекта, которого вы стремитесь достичь с помощью своего ИИ.
  • Количество, качество и тип данных (структурированные или неструктурированные), которые вы собираетесь использовать в ИИ.
  • Минимальный уровень точности, которого вы хотите достичь с помощью алгоритма.
  • Сложность проекта ИИ. Простые ИИ, например, чат-боты, требуют менее сложной инфраструктуры по сравнению с более сложными ИИ.
  • Возможность масштабирования программного обеспечения в будущем, что может повлечь за собой дополнительные задачи и увеличение стоимости разработки.

Все эти факторы в совокупности помогут определить требования к задачам вашего ИИ и дадут разработчикам представление о необходимой технологии и процессах для его создания.

Функции ИИ

Одной из особенностей решений на основе ИИ являются их функции. В зависимости от требований к задачам, вы можете захотеть включить некоторые функции и исключить другие. Например, если ваш проект включает генерацию текстов или отвечает на вопросы, вам может потребоваться использовать обработку естественного языка (NLP). Аналогично, для задач глубокого обучения можно использовать машинное обучение. Вы также можете захотеть включить функции распознавания речи или изображений в свой ИИ.

Выбор определенных функций будет влиять на то, сколько будет стоить разработка ИИ. Достижение высокой точности и обработка данных с помощью ИИ возможны только при использовании соответствующих функций, и эти функции влияют на окончательную стоимость проекта.

Затраты на аппаратное обеспечение

Независимо от того, разрабатываете ли вы решение ИИ внутри компании или приобретаете его у внешнего поставщика, вам придется учесть затраты на аппаратное обеспечение. Обычно эти затраты не включены в стоимость услуг по разработке ИИ, предлагаемых компаниями-разработчиками, так как их основная задача – создание программного обеспечения.

Тем не менее, работы ИИ требуют мощных вычислительных ресурсов для обработки и анализа большого количества данных. Это связано с высокой вычислительной нагрузкой, требующей специализированной инфраструктуры. Таким образом, помимо затрат на разработку программного обеспечения, бизнесу придется учесть затраты на аппаратное обеспечение.

В области ИИ существует выбор между использованием аппаратного обеспечения на месте и облачным аппаратным обеспечением. Первый вариант включает в себя использование графических процессоров (GPU) для обучения нейронных сетей, специализированных интегральных схем (ASIC) для высокопроизводительных вычислений, а также ускорителей TPU. Все эти решения требуют значительных капиталовложений.

Облачное аппаратное обеспечение может представлять собой более экономически выгодную альтернативу для некоторых на месте установленных решений. Лучший вариант для вашего бизнеса сможет подсказать только опытный специалист.

Трудозатраты

Кроме технологии, значительную часть затрат составляет труд, затраченный на внедрение этой технологии. Даже в небольших компаниях команда, занимающаяся разработкой ИИ, может стоить более $320 000 в год.

Команда, разрабатывающая решения ИИ, обычно включает в себя специалистов различных профилей: специалиста по обработке данных, инженера по машинному обучению, разработчика ИИ, разработчиков программного обеспечения и руководителя проекта. Заработная плата каждого из участников команды зависит от их навыков и опыта. Стоимость проекта может варьироваться в зависимости от состава команды, привлеченной к реализации вашего проекта.

Управление и обслуживание

Управление решениями ИИ может быть реализовано как внутренней командой, так и внешними специалистами. Хотя содержание внутренней команды может обойтись дороже, привлечение внешних специалистов позволяет сэкономить на некоторых затратах, таких как заработная плата сотрудников.

Следует понимать, что создание ИИ и его поддержка – это разные задачи. Несмотря на то что алгоритм может быть обучен выполнению вычислений и обработке данных на начальном этапе, он будет требовать регулярных обновлений и поддержки со стороны команды, чтобы адаптироваться к меняющимся требованиям бизнеса. Это помогает обеспечивать максимальную эффективность и производительность системы.

Продолжительность проекта

Наконец, стоимость разработки ИИ будет зависеть от продолжительности проекта. Эта продолжительность определяется всеми ранее упомянутыми факторами. Например, создание базовой версии ИИ может стоить меньше и занять меньше времени, чем разработка полноценного минимально работоспособного продукта (MVP).

Будь то внешняя команда или внутренний персонал, большая продолжительность проекта означает, что участникам команды придется уделить больше времени и усилий, что, в свою очередь, приведет к увеличению итоговой стоимости.

Вывод из статьи Сколько стоит разработка ИИ в 2023

Разработка и внедрение решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) является сложным процессом, который требует внимательного учета ряда ключевых факторов. Эти факторы включают определение требований задачи ИИ, определение функций ИИ, оценку затрат на аппаратное обеспечение, учет трудозатрат, понимание необходимости управления и обслуживания, а также учет продолжительности проекта.

Определение требований и функций ИИ необходимо для создания конкретного решения, которое наиболее соответствует потребностям бизнеса. Затраты на аппаратное обеспечение и трудозатраты необходимо учитывать, чтобы обеспечить экономическую эффективность проекта. Управление и обслуживание решений ИИ, как правило, требуют непрерывных усилий и вложений после запуска решения, поэтому они должны быть включены в итоговый бюджет. Наконец, продолжительность проекта напрямую влияет на общую стоимость разработки и внедрения ИИ.

В целом, решения на основе ИИ могут принести значительные преимущества бизнесу, но они требуют аккуратного планирования и управления, чтобы обеспечить максимальную отдачу от инвестиций. Компаниям, стремящимся внедрить эту технологию, следует уделить особое внимание этим аспектам, чтобы обеспечить успешность их проектов ИИ.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме Сколько стоит разработка ИИ в 2023

Related Posts

Язык html5

Язык html5

HTML5 – это пятая версия HTML, языка разметки, используемого веб-браузерами для визуализации кода. В ней реализован ряд улучшений в возможностях веб-сайтов, разработке веб-контента и многом другом. В…

Плюсы и минусы языков программирования

Плюсы и минусы языков программирования

В мире информационных технологий выбор языка программирования играет ключевую роль для разработчиков и компаний. От выбора языка зависит эффективность, скорость и качество разработки программного обеспечения. В это…

Виды нейросетей кратко

Виды нейросетей: кратко

В мире современных технологий нейросети становятся всё более важным инструментом. Они применятся в самых различных областях. Начиная от медицины и заканчивая автомобильной промышленносью. В связи с этим…

Про языки программирования кратко

Про языки программирования: кратко

Язык программирования – это набор инструкций, написанных программистом для передачи компьютеру инструкций по выполнению и решению какой-либо задачи. Этот набор инструкций обычно рассматривается как непонятный код, структурированный…

методы обучения искусственного интеллекта

Методы обучения искусственного интеллекта

В популярной культуре искусственный интеллект иногда имеет дурную славу. В фильмах его показывают как первый шаг на пути к восстанию роботов, а новости пестрят рассказами о том,…

Где используют ИИ

Где используют ИИ

В наше время искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным элементом нашей повседневности. Он проникает в разнообразные сферы деятельности и преобразует их с помощью передовых технологий. От умных…

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться