Компании ищут способы повысить устойчивость своего бизнеса. Например, привлекая команды разработчиков программного обеспечения для работы над заказным ПО или заменяя устаревшие системы технологиями облачных вычислений или SaaS. В настоящее время предпринимается множество мер, но объединяет их одно: цифровая трансформация бизнеса. Существует множество аспектов, о которых можно говорить, когда речь заходит об этой теме. Однако в этой статье мы рассмотрим формирование цифровой трансформации. А конкретно – цифровые технологии, которые, вполне возможно, определят работу предприятий в ближайшем будущем.
Формирование цифровой трансформации: технологии
Технологии цифровой трансформации, как бы сложно они ни звучали, на самом деле присутствуют и занимают более заметное место в бизнес-процессах, чем вы думаете. Ниже перечислены технологии, способные определить будущее.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
Вы наверняка слышали об искусственном интеллекте и машинном обучении. А также о том, как они способны переосмыслить трудовые ресурсы. Впечатляющие результаты, полученные чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT от Open AI или Bard от Google, привлекли внимание всего мира. Пожалуй, это одна из самых обсуждаемых цифровых технологий в наши дни.
Безусловно, являясь одной из самых инновационных технологий, ИИ и ML не просто отвечают на вопросы или собирают информацию. ИИ и ML используются практически во всех отраслях:
- ИИ в сфере развлечений. Пользователи Spotify наверняка привыкли к рекомендациям новых песен. Это достигается с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и ML.
- ИИ в социальных сетях. В различных соц. сетях ИИ используют массивные данные своих пользователей для эффективного анализа и работы над алгоритмами, которые автоматически предлагают хэштеги или тренды, привлекающие внимание пользователей.
- ИИ в производстве. AI/ ML уже давно используется для автоматизации сборочных линий. Это значительно сокращает количество человеческих ошибок и простоев.
- ИИ в здравоохранении. Технология уже давно используется для создания сложных машин для выявления заболеваний, идентификации раковых клеток и анализа данных для постановки раннего диагноза.
И этот список можно продолжать. ИИ также присутствует в разработке ПО, образовании, сельском хозяйстве, играх, финансах, астрономии, навигации и т. д.
Эти технологии позволяют автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи с высокой точностью, хранить и анализировать горы данных и предоставлять бизнесу глубокие знания на основе данных, а также обеспечивать положительный цифровой опыт для клиентов.
Формирование цифровой трансформации: Интернет вещей (IoT)
У вас есть смарт-часы, “умный” телевизор или любой другой “умный” прибор? Если вы ответили “да”, то вы являетесь частью огромной сети Интернета вещей (IoT).
Интернет вещей – это большая система устройств, датчиков или машин, подключенных к Интернету. Он варьируется от умных устройств, таких как смарт-часы, используемые для отслеживания вашей физической формы, датчиков на грузовиках, которые отслеживают их местоположение в режиме реального времени, до устройств, которые отслеживают сердцебиение пациента. Они удобны как для повседневного использования, так и для совершенствования многих аспектов любой бизнес-операции. Все данные с них собираются в автоматическом режиме и безопасно удаляются при необходимости.
Как вы уже поняли, необработанные данные, генерируемые IoT-устройствами, огромны. При правильном управлении и анализе такие данные будут играть большую роль в инновациях бизнеса. В конце концов, в наше время информация и данные – это ценный актив.
Формирование цифровой трансформации: мобильные технологии
Мобильные телефоны и другие виды смарт-устройств стали настолько вездесущими, что многие даже не могут вспомнить времена, когда эти технологии не входили в их жизнь. Смартфоны и планшеты позволили пользователям делать практически все, что им нужно, на своих маленьких портативных устройствах. Устройства и технологии идут с вами. И это уже давно вышло за рамки приема звонков.
Если вам нужно поработать, вы можете просто достать телефон и отправлять и получать электронные письма, загружать файлы и даже вносить в них изменения. Если вам нужно напомнить себе о необходимости следить за своим здоровьем, пить больше воды и принимать лекарства – есть приложения, которые позаботятся об этом за вас. Нужны развлечения? Социальные сети, мобильные игры и стриминговые сервисы – все это есть в вашем распоряжении.
Поэтому, чтобы обеспечить свое присутствие в Интернете, компании не могут обойтись без удобных для мобильных устройств интерфейсов.
Формирование цифровой трансформации: большие данные
Большие данные – это, как следует из названия, большие данные. Они содержат от терабайта до зеттабайта структурированных, полуструктурированных или неструктурированных данных. Большие данные собираются в результате использования Интернета вещей, телекоммуникаций, трекеров веб-сайтов, социальных сетей. А также любых других мест, где клиенты или другие системы взаимодействуют с вашей компанией.
Собранные сложные данные могут быть сложны для анализа традиционными системами. Именно здесь на помощь приходит аналитика больших данных. Она помогает выявлять закономерности, обнаруживать неизвестные корреляции, тенденции рынка и прогнозировать. Большие данные существуют уже давно, поэтому они, несомненно, приносят пользу вашему предприятию. Однако способы обработки данных меняются благодаря использованию ИИ и ML.
В целом то, как вы обрабатываете необработанные данные, является важнейшим фактором успешной цифровой трансформации.
Формирование цифровой трансформации: роботизированная автоматизация процессов
Благодаря цифровой трансформации давно прошли времена скучных, повторяющихся задач, требующих внимания человека. Пусть о них позаботится роботизированная автоматизация процессов, или RPA.
ИИ и машинное обучение привели к развитию роботизированной автоматизации процессов. Но в отличие от ИИ, RPA более сложны. Их обучают взаимодействовать с людьми так же, как и людей. Она часто с высокой точностью выполняет такие задачи, как аудит данных, миграция данных, ведение счетов, обработка запросов и т. д. На более высоком уровне эта технология может даже полностью перестроить рабочий процесс, чтобы сделать операции более эффективными. Кроме того, поскольку ей не требуется время от времени делать перерыв, она способна стабильно обрабатывать большие объемы работы каждый день.
Формирование цифровой трансформации: 3D-печать
Среди множества инициатив по цифровой трансформации стоит выделить технологию 3D-печати. Процесс печати продукта не только увлекателен, но и чрезвычайно выгоден.
В отличие от традиционного производства, 3D-печать не требует массового производства, чтобы быть экономически эффективной. Поэтому, если вы хотите быстро протестировать несколько прототипов, эта технология вам поможет. С помощью 3D-печати можно спроектировать практически все, что угодно – это открывает огромный потенциал для инновационных разработок в будущем. Это также означает меньшую зависимость от стороннего поставщика. Еще один огромный плюс этой технологии в том, что она производит очень мало отходов – материалы, используемые в 3D-печати, можно легко и быстро использовать повторно.
Заключение
Цифровая трансформация кардинально меняет способ ведения бизнеса. Она открывает перед компаниями новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Ключевыми технологиями, которые способствуют этой трансформации, являются искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей, мобильные технологии, большие данные, роботизированная автоматизация процессов и 3D-печать. Каждая из этих технологий предлагает уникальные преимущества, позволяющие компаниям адаптироваться к быстро меняющейся бизнес-среде.
Системы, основанные на этих технологиях, помогают компаниям повышать производительность, улучшать качество услуг и предоставлять более персонализированный опыт клиентам. Использование данных, автоматизация рутинных процессов и расширение возможностей мобильных устройств позволяют компаниям оставаться конкурентоспособными и инновационными.
Однако, чтобы эффективно внедрять цифровые технологии, компании должны уделять внимание управлению изменениями и обучению персонала. Успех цифровой трансформации зависит от способности компаний эффективно адаптироваться к новым технологиям и использовать их потенциал для достижения стратегических целей.
