Как работает Google Analytics

В данной статье разберемся в том, как работает Google Analytics.

Google Analytics — это уникальный сервис веб-аналитики, который предоставляет набор инструментов для изучения статистики и анализа. Используя этот сервис, можно улучшить SEO и стратегии маркетинга.

Google Analytics помогает изучить производительность сайта и собрать информацию о посетителях. Отслеживаются источники активности пользователей, собираются данные о маркетинговых кампаниях и инициативах. Можно узнать, как пользователи взаимодействуют с сайтом: совершают ли покупки, добавляют ли товары в корзину. Сервис также позволяет определить общие тенденции поведения клиентов и собрать демографические данные.

Как работает Google Analytics - обложка статьи

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Как Google Analytics работает и его возможности

Для сбора информации о посетителях Google Analytics использует специальные теги страниц. Эти JavaScript-теги добавляются в код каждой страницы. Данные о каждом посетителе передаются на серверы Google с помощью этих тегов, которые встроены в браузер посетителя. Затем Google Analytics создает подробные отчеты о трафике на сайте, средней продолжительности сеансов, путях сеансов, просмотрах страниц и т.д.

Сбор информации осуществляется с помощью тега страницы, который функционирует как веб-маяк на странице. Однако отметим, что данный сервис не может собирать информацию от пользователей, которые отключили файлы cookie.

Возможности

Google Analytics предлагает пользователю различные возможности по анализу действий посетителей на их сайтах. Сервис осуществляет сбор данных, анализ, отслеживание, визуализацию и взаимодействие с другими приложениями. Например:

  • Инструменты для визуализации данных, такие как панели управления, отчеты о показателях и диаграммы активности.
  • Анализ и фильтрация воронок данных.
  • Использование API для сбора данных.
  • Предоставление интеллектуальных идей и обнаружение аномалий.
  • Сегментация для анализа подмножеств данных.
  • Индивидуальные отчеты для рекламы, привлечения аудитории, анализа поведения аудитории и конверсий.
  • Обмен информацией и общение по электронной почте.
  • Интеграция с Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console и Google Ad Manager.

Для каждого веб-сайта в Google Analytics можно настроить отображение уникального набора метрик. Также есть возможность сохранить профили для будущего использования. В числе категорий для отслеживания – краткое содержание контента, ключевые слова, сайты-источники, обзор посетителей, географическая карта, обзор потоков трафика.

Помимо веб-версии Google Analytics, существует плагин для интеграции панели управления на других сайтах. Независимые поставщики также предлагают настраиваемые панели Google Analytics, подстраиваемые под специфические потребности.

Метрики Google Analytics

Для отслеживания того, как работает Google Analytics используются метрики. Метрика – это общепринятая количественная единица измерения. В Google Analytics пользователи могут отслеживать до 200 метрик для оценки работы своих сайтов. Некоторые из самых популярных метрик:

  • Пользователи — определяется как уникальный или первый посетитель сайта.
  • Показатель отказов (Bounce rate) — количество посетителей, просмотревших всего одну страницу.
  • Сеансы (Sessions) — общее число действий посетителя в течение 30-минутного периода активности.
  • Средняя продолжительность сеанса (Average Session Duration) — среднее время, которое каждый посетитель проводит на сайте.
  • Процент новых сеансов (Percentage of New Sessions) — доля посетителей сайта, совершающих свой первый визит.
  • Количество страниц на сеанс (Pages Per Session) — максимальное число просмотров страницы за один сеанс.
  • Завершение целей (Goal Completions) — как часто посетитель выполняет желаемое действие.
  • Просмотры страниц (Pageviews) — количество посещенных страниц.

Метрики против измерений в Google Analytics

В отчетах Google Analytics представлены измерения и метрики. Разница между ними важна для точного понимания отчетов.

Измерения — это описательные или категориальные характеристики, используемые для классификации данных. Например, измерение “Регион” помогает оценить среднюю продолжительность сеанса в разных областях. В Google Analytics измерения можно изменять. К ним относятся: язык, тип браузера, город и страна, модели устройств, возрастная группа пользователей.

Метрики — это количественные анализы определенного вида данных. Примерами метрик служат средняя продолжительность сеанса, количество посещений сайта, количество страниц на сеанс, среднее время на сайте.

Данные о привлечении пользователей по сравнению с данными о поведении пользователей

Google Analytics предлагает компаниям инструменты для сбора разнообразных данных с целью улучшения маркетинговых стратегий, давайте разберемся как это работает.

Данные о привлечении пользователей помогают понять, как пользователи попадают на ваш веб-сайт. Это может произойти через различные каналы: платный поиск, органический поиск, социальные сети или прямой ввод URL. Понимание этих данных помогает увеличить трафик на сайт.

Данные о поведении пользователей отражают взаимодействие посетителей с сайтом и их вовлеченность. Время, проведенное на странице, количество просмотренных страниц, взаимодействие с видео и визуальными элементами — все это помогает оптимизировать пользовательский опыт, способствуя увеличению продаж и конверсий.

Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) — это последняя версия Google Analytics, выпущенная в октябре 2020 года. Она представляет собой значительное обновление относительно предыдущих версий, использует машинное обучение для повышения точности данных и предлагает новые функции для улучшения пользовательского опыта. Некоторые из этих функций включают:

  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Улучшенное взаимодействие с Google Ads
  • Отчетность, ориентированная на клиента, основанная на данных, собранных в течение всего жизненного цикла
  • Возможности отслеживания без дополнительного кодирования, предоставляющие данные в реальном времени
  • Расширенные функции управления данными, соответствующие регуляторным требованиям

Преимущества и ограничения Google Analytics

Google Analytics предлагает ряд преимуществ, включая гибкость, мощность и доступность. Некоторые из основных преимуществ:

  • Бесплатность, простота использования и доступность для начинающих пользователей
  • Возможность настройки метрик и измерений
  • Возможность визуализации данных, мониторинга, составления отчетов и предиктивного анализа

Однако, у Google Analytics есть и свои ограничения, которые могут повлиять на точность данных:

  • Блокировка файлов cookie Google Analytics некоторыми браузерами и расширениями может привести к снижению общей точности данных.
  • Использование выборочных данных из 500 000 случайных сеансов для снижения нагрузки на серверы может привести к некоторой погрешности в данных.

Вывод из статьи Как работает Google Analytics

В современном цифровом мире использование инструментов аналитики для сбора и анализа данных стало ключевым элементом успешного маркетинга. Google Analytics предоставляет информацию, которая помогает понять, как пользователи находят ваш сайт и взаимодействуют с ним, что позволяет оптимизировать пользовательский опыт и повысить конверсию.

С последним обновлением до Google Analytics 4 компании получили доступ к новым функциям, включая машинное обучение и улучшенное взаимодействие с Google Ads, что предоставляет еще больше возможностей для оптимизации маркетинговых стратегий.

Однако стоит помнить, что, несмотря на все преимущества Google Analytics, существуют ограничения, влияющие на точность собранных данных. Блокировка файлов cookie и использование выборочных данных могут снизить общую точность информации. Тем не менее, правильное и вдумчивое использование Google Analytics может значительно помочь в успешном продвижении бизнеса в интернете.


Статья переведена на русский язык компанией UniwexSoft.

UniwexSoft — разрабатываем уникальные сайты, smart-контракты, мобильные приложения в сфере Blockchain, собираем IT-отделы под ключ для реализации вашего проекта, заменим CTO или сильно облегчим ему жизнь.

Если вам нужен сайт, мобильное приложение, NFT маркетплейс или крипто игра, напишите нам.

Дополнительные материалы по теме

Related Posts

Искусственный интеллект и построение ссылок: 10 применений - обложка статьи

Искусственный интеллект и построение ссылок: 10 применений

Читай статью – Искусственный интеллект и построение ссылок: 10 применений. Узнай как применить ИИ в линк билдинге и как это работает. 

Аналитика в SEO: Руководство по анализу - обложка статьи

Аналитика в SEO: Руководство по анализу

Читай статью – Аналитика в SEO: Руководство по анализу. Узнай как выполнять Анализ SEO, из каких метрик формируется отчет и зачем это нужно. 

Внутренняя оптимизация сайта: Определение и руководство - обложка сайта

Внутренняя оптимизация сайта: Определение и руководство

Читай статью – Внутренняя оптимизация сайта: Определение и руководство. Узнай о параметрах оптимизации и как улучшить показатели SEO.

Анализ поведения пользователей/поведенческая аналитика - обложка статьи.

Анализ поведения пользователей/поведенческая аналитика

Читай статью – Анализ поведения пользователей или поведенческая аналитика. Узнай для чего и каким образом проводить анализ поведения юзеров.

Внутренняя перелинковка: 7 ключевых преимуществ для SEO - обложка статьи

Внутренняя перелинковка: 7 ключевых преимуществ для SEO

Читай статью – Внутренняя перелинковка: 7 ключевых преимуществ для SEO. Узнай о определении перелинковки, преимуществах и почему это важно. 

Дублированный контент - обнаружить и исправить - обложка статьи.

Дублированный контент – как обнаружить и исправить

Читай – Дублированный контент – как обнаружить и исправить. Узнай как отследить дубли, насколько допустимо дублирование и как это исправить

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться